آمازون Bedrock قابلیت خروجیهای ساختاریافته را برای مدلهای پایه معرفی کرد
آمازون به تازگی قابلیت جدیدی به سرویس Bedrock خود اضافه کرده است که امکان تولید خروجیهای ساختاریافته را برای مدلهای پایه فراهم میکند. این ویژگی به کاربران اجازه میدهد تا پاسخهای مدلهای هوش مصنوعی را به صورت قابل خواندن توسط ماشین و منطبق بر قالبهای JSON تعریف شده دریافت کنند. پیش از این، توسعهدهندگان مجبور بودند با استفاده از روشهای پیچیده و بررسیهای اضافی، اطمینان حاصل کنند که خروجی مدلها فرمت درستی دارد، اما اکنون با این قابلیت جدید، میتوانند قالب مورد نظر خود را مشخص کنند و پاسخهایی کاملاً منطبق بر آن دریافت نمایند.
این قابلیت به خصوص در فرآیندهای تولیدی که نیازمند استخراج دقیق دادهها و استفاده از APIها یا ابزارهای مختلف هستند، اهمیت زیادی دارد. کوچکترین خطا در فرمت خروجی میتواند باعث اختلال در سیستمهای پاییندستی شود، اما با تضمین تطابق خروجیها با شِماهای تعریف شده، نیاز به منطقهای اعتبارسنجی سفارشی کاهش یافته و بار عملیاتی نیز کمتر میشود. این موضوع باعث میشود که توسعه و استقرار برنامههای هوش مصنوعی با خروجیهای قابل پیشبینی و قابل خواندن توسط ماشین، با اطمینان بیشتری انجام شود.
کاربران میتوانند از دو روش برای استفاده از خروجیهای ساختاریافته بهره ببرند: اول، تعریف یک شِمای JSON که قالب پاسخ مورد نظر را توصیف میکند و دوم، استفاده از تعریفهای سختگیرانه ابزارها که اطمینان حاصل میکند فراخوانیهای مدل با مشخصات تعیین شده مطابقت دارند. این انعطافپذیری به توسعهدهندگان امکان میدهد تا بسته به نیازهای خود، بهترین روش را انتخاب کنند.
این قابلیت اکنون به طور عمومی برای مدلهای Anthropic Claude 4.5 و همچنین برخی مدلهای متنباز در APIهای Converse، ConverseStream، InvokeModel و InvokeModelWithResponseStream در تمامی مناطق تجاری AWS که سرویس Amazon Bedrock را پشتیبانی میکنند، در دسترس است. این توسعه نشاندهنده گامی مهم در جهت بهبود قابلیت اطمینان و کارایی مدلهای هوش مصنوعی در محیطهای عملیاتی است.
با توجه به اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در صنایع مختلف و نیاز به یکپارچگی دقیق دادهها، ارائه چنین امکاناتی توسط آمازون میتواند به تسهیل استفاده از مدلهای پایه در برنامههای کاربردی پیچیده کمک شایانی کند. این ویژگی همچنین میتواند به کاهش خطاهای ناشی از ناسازگاری دادهها و افزایش بهرهوری در فرآیندهای اتوماسیون منجر شود.
در نهایت، توسعهدهندگان و شرکتها میتوانند با مراجعه به مستندات Amazon Bedrock اطلاعات بیشتری در خصوص نحوه استفاده از خروجیهای ساختاریافته و مدلهای پشتیبانی شده کسب کنند و از این قابلیت در پروژههای خود بهرهمند شوند.