اختلال ۱۳ ساعته در خدمات AWS به دلیل خطای دسترسی ابزار هوش مصنوعی داخلی آمازون
در دسامبر سال گذشته، یکی از بزرگ‌ترین اختلالات خدمات آمازون وب سرویسز (AWS) به مدت ۱۳ ساعت رخ داد که طبق گزارش‌ها، عامل اصلی آن یکی از ابزارهای هوش مصنوعی داخلی این شرکت بوده است. این اختلال عمدتاً بر خدمات AWS در منطقه چین تأثیر گذاشت و باعث اختلال در عملکرد سرویس AWS Cost Explorer شد، ابزاری که برای مدیریت و تحلیل هزینه‌ها و مصرف منابع AWS توسط مشتریان استفاده می‌شود.
ابزار مورد نظر که “Kiro” نام دارد، یک ابزار کدنویسی هوش مصنوعی است که قابلیت انجام اقدامات خودکار و مستقل را برای کاربران فراهم می‌کند. در این حادثه، این ابزار به اشتباه تشخیص داد که باید محیط کاری را حذف و دوباره ایجاد کند که همین اقدام منجر به اختلال طولانی مدت در خدمات شد. با این حال، آمازون اعلام کرده است که این مشکل ناشی از خطای دسترسی کاربری بوده و نه خطای هوش مصنوعی. به گفته شرکت، کاربری که این اقدام را انجام داده دارای مجوزهای گسترده‌تری از حد انتظار بوده است که باعث بروز این مشکل شده است.
این اتفاق در حالی رخ داده که آمازون از جولای سال گذشته ابزار Kiro را به صورت گسترده در بین کارکنان خود ترویج داده و هدف‌گذاری کرده است که ۸۰ درصد کارکنان به صورت هفتگی از این ابزار استفاده کنند. همچنین این شرکت این ابزار را به صورت اشتراکی برای مشتریان خود نیز عرضه می‌کند.
این اختلال در ادامه چندین اختلال دیگر در خدمات AWS است که در ماه‌های اخیر رخ داده است. از جمله یک اختلال ۱۵ ساعته در اکتبر که باعث اختلال در سرویس‌هایی مانند الکسا، اسنپ‌چت، فورتنایت و ونمو شد و آمازون آن را ناشی از یک باگ در نرم‌افزار اتوماسیون خود دانست.
آمازون در واکنش به گزارش‌های منتشر شده، تأکید کرده است که این اختلال محدود به یک سرویس خاص و یک منطقه جغرافیایی بوده و هیچ تأثیری بر سایر خدمات اصلی این شرکت نداشته است. همچنین این شرکت اعلام کرده است که پس از این حادثه، تدابیر امنیتی و کنترلی جدیدی از جمله بازبینی اجباری دسترسی‌ها توسط همکاران برای جلوگیری از تکرار چنین مشکلاتی اجرا شده است.
کارکنان آمازون نیز به گزارش‌ها اشاره کرده‌اند که این نوع اختلالات ناشی از ابزارهای هوش مصنوعی، حداقل دومین بار در چند ماه اخیر رخ داده و قابل پیش‌بینی بوده است. این موضوع نشان‌دهنده چالش‌های فزاینده در مدیریت ابزارهای خودکار و هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ابری بزرگ است.
با توجه به اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در توسعه و مدیریت خدمات فناوری اطلاعات، این حادثه نمونه‌ای از پیچیدگی‌ها و ریسک‌های احتمالی استفاده از ابزارهای خودکار است که نیازمند کنترل دقیق‌تر و سیاست‌های دسترسی سختگیرانه‌تر است. آمازون با بیش از دو دهه تجربه در ارائه خدمات ابری، همواره تلاش کرده است تا با فرآیندهای اصلاح خطا و بازنگری‌های مستمر، کیفیت و امنیت خدمات خود را بهبود بخشد.
در نهایت، این رویداد یادآور اهمیت نظارت انسانی و کنترل دقیق بر ابزارهای هوش مصنوعی است که با وجود قابلیت‌های پیشرفته، همچنان نیازمند مدیریت و محدودیت‌های مشخص برای جلوگیری از بروز خطاهای گسترده در سیستم‌های حیاتی هستند.