هوش مصنوعی کوانتومی چیست (1)؟ همه چیز را در مورد این ریسمان دور از دسترس بدانید

هوش مصنوعی کوانتومی: آینده‌ای جدید در فناوری

هوش مصنوعی مدتی است که به تدریج به روند کارها و وظایف روزمره ما وارد شده است. چه به صورت پنهان از طریق ادغام در محصولات گوگل مانند Gemini باشد، و چه در تعامل مستقیم با ابزارهایی مانند ChatGPT و Dall-E از OpenAI. اما دستیارهای مجازی قدرتمندتری در آینده نزدیک در انتظار ما هستند.

همین حالا نیز هوش مصنوعی به نظر آینده‌نگرانه می‌آید، اما اکنون جهش جدیدی در افق قرار دارد: هوش مصنوعی کوانتومی. این فناوری ترکیبی از هوش مصنوعی با رایانش کوانتومی است که هنوز در مراحل آزمایشی و غیرمعمول خود قرار دارد. رایانه‌های کوانتومی به عنوان موتور محرک عمل می‌کنند، در حالی که هوش مصنوعی مغز این سیستم خواهد بود.

در این مقاله به شما کمک می‌کنیم که به صورت مختصر با مبانی هوش مصنوعی کوانتومی آشنا شوید.

هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد چیست؟

هوش مصنوعی فناوری‌ای است که فرآیندهای تصمیم‌گیری و حل مسئله انسان را تقلید می‌کند. این نرم‌افزاری است که می‌تواند الگوها را تشخیص دهد، از داده‌ها یاد بگیرد و حتی زبان را به اندازه‌ای “درک” کند که با ما تعامل کند؛ از چت‌بات‌ها گرفته تا توصیه‌های فیلم و شناسایی چهره یا اشیا در عکس‌ها.

یکی از انواع قدرتمند هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد است. این مدل‌ها فراتر از تحلیل داده یا پیش‌بینی‌های ساده عمل می‌کنند و محتوای جدیدی مانند متن، تصویر و صدا ایجاد می‌کنند. از ابزارهای معروف می‌توان به ChatGPT، Dall-E، Midjourney، Gemini و Adobe Firefly اشاره کرد.

تفاوت محاسبات کلاسیک و محاسبات کوانتومی

رایانش کلاسیک و کوانتومی در چندین جنبه متفاوت هستند. یکی از تفاوت‌ها در نحوه پردازش است. رایانش کلاسیک از پردازش خطی استفاده می‌کند (محاسبات مرحله به مرحله)، در حالی که رایانش کوانتومی از پردازش موازی بهره می‌برد (انجام چند محاسبه به صورت همزمان).

دیگر تفاوت در واحد پردازش است. رایانه‌های کلاسیک از بیت‌ها به عنوان کوچکترین واحد داده استفاده می‌کنند (۰ یا ۱). اما رایانه‌های کوانتومی از کیوبیت‌ها استفاده می‌کنند که بر اساس قوانین مکانیک کوانتوم عمل می‌کنند. کیوبیت‌ها می‌توانند همزمان نمایانگر ۰ و ۱ باشند، که این پدیده ابرموضعیت نامیده می‌شود.

یکی دیگر از ویژگی‌های کوانتوم، درهم‌تنیدگی است. در این حالت، دو کیوبیت به گونه‌ای به هم متصل می‌شوند که وضعیت یکی، فوراً وضعیت دیگری را تحت تأثیر قرار می‌دهد، حتی اگر فاصله زیادی بین آن‌ها باشد.

هوش مصنوعی کوانتومی

چالش‌ها و محدودیت‌های رایانش کوانتومی

رایانه‌های کوانتومی به دمای بسیار پایین نیاز دارند و بسیار حساس هستند. این رایانه‌ها بزرگ و پیچیده هستند و هنوز برای استفاده روزمره مناسب نیستند. با این حال، شرکت‌هایی مانند اینتر، گوگل، آی‌بی‌ام، آمازون و مایکروسافت در حال سرمایه‌گذاری سنگین در این حوزه هستند.

یکی از چالش‌های بزرگ هوش مصنوعی کوانتومی، پایداری سخت‌افزار و نیاز به الگوریتم‌های تخصصی است. اما پیشرفت‌هایی در زمینه اصلاح خطا و پایداری کیوبیت‌ها در حال بهبود هستند.

کاربردهای احتمالی هوش مصنوعی کوانتومی

اگرچه هنوز کاربردهای دنیای واقعی به طور کامل مشخص نیست، می‌توان فرض کرد که برخی زمینه‌ها از این فناوری بیشترین سود را خواهند برد:

– تجارت مالی: پردازش سریع داده‌های مالی و پیش‌بینی‌های پیچیده
– پردازش زبان طبیعی: بهبود توانایی مدل‌ها در درک و تولید زبان
– تشخیص تصویر و صدا: دقت بیشتر در شناسایی الگوها
– تشخیص پزشکی: تسریع در تشخیص و درمان
– امنیت سایبری: استفاده از رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم
– مدیریت ترافیک: بهینه‌سازی مسیرهای وسایل نقلیه خودران

هوش مصنوعی کوانتومی و آینده آموزش مدل‌ها

آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ مانند مدل‌های زبانی به زمان و قدرت پردازشی زیادی نیاز دارد. یکی از دلایل نیاز به مراکز داده بزرگ برای شرکت‌های هوش مصنوعی همین موضوع است. رایانش کوانتومی می‌تواند این فرآیند را تسریع کند و به مدل‌ها کمک کند تا سریع‌تر و کارآمدتر آموزش ببینند.

هوش مصنوعی در تشخیص الگوها برتری دارد، چه در تصاویر، متن یا اعداد. قدرت پردازش موازی رایانش کوانتومی می‌تواند به بهبود سرعت و دقت در این تشخیص‌ها کمک کند.

چالش‌های مقیاس‌پذیری

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در راه هوش مصنوعی کوانتومی، نیاز به محیط‌های بسیار کنترل‌شده است. گسترش این فناوری برای استفاده گسترده، چالش‌های بزرگی در پی دارد.

به گفته لورنس گاسمن، رئیس LDG Tech Advisors، در اوایل سال ۲۰۲۴: “هنوز روزهای ابتدایی هوش مصنوعی کوانتومی است و برای بسیاری از سازمان‌ها، در حال حاضر شاید استفاده از هوش مصنوعی کوانتومی بیش از حد باشد.”

نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی کوانتومی هنوز در مراحل آزمایشی است، اما آینده‌ای روشن و هیجان‌انگیز دارد. این فناوری می‌تواند توانایی پردازش هوش مصنوعی را به سطح جدیدی برساند و باعث پیشرفت‌های بزرگی در زمینه‌هایی مانند کشف دارو، پیش‌بینی مالی و بهبود امنیت سایبری شود.

با وجود چالش‌های فنی، توسعه در این زمینه ادامه دارد و احتمالاً در چند سال آینده شاهد اولین نمونه‌های تجاری از هوش مصنوعی کوانتومی خواهیم بود.

در پایان

اگر قصد دارید در زمینه هوش مصنوعی ارائه‌ایی داشته باشید از شما دعوت می کنم برای دانلود قالب پاورپوینت از این مجموعه در سایت مانتیک دیدن کنید

منبع خبر: What Is Quantum AI? Everything to Know About This Far-Out Twist